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2019年06月13日

AI開発で重宝するPythonのオススメ書籍6つ|選ばれる理由6つ

こらからの世の中はAIが中心になるといわれています。AI開発にはPython言語がもっとも使用されています。そこで今回は、AI開発で重宝するPythonのオススメ書籍6つと選ばれる理由6つをご紹介していきます。いまからPythonの理解を深めていきましょう。

AI開発で重宝するPythonのオススメ書籍6つ|選ばれる理由6つ

AIの言語Pythonとは?

現在、AI技術でもっとも使用されている言語が、Python(パイソン)です。

Pythonは1991年に登場した無料のプラグラミング言語で、パイソンとはニシキヘビという意味です。Pythonのロゴは2匹の青と黄色のヘビが互い違いに付いている図がデザインされています。

PythonはAIシステムとの相性がとてもいいため、さまざまな形で使用され、多くの人に学習されています。

AI開発で重宝するPythonの勉強内容5つ

AI学習に必要なPythonの学習内容について言及していきます。

PythonイコールAIといわれるほど、Pythonが重要視されています。AIについて学びたい人は、Pythonについて必ず押さえておきましょう。他の言語もAIには使われていますが、大手企業のほとんどのAIシステムの中心にPythonが使用されているからです。

その影響でAI学習の中枢がPython学習の枠組みになっています。

AI開発で重宝するPythonの勉強内容1:Anacondaについて学ぶ

Pythonを使用する場合は通常はライブラリを追加インストール必要がありますが、Anacondaを利用すればPythonの環境を確実に完成することができます。

Anacondaは、Pythono本体とPythonでよく利用されるライブラリがパッケージとして最初からまとめて入れられています。Anacondaの使い方を覚えれば、必要なライブラリを個別インストールするよりも、時間も手間も省けます。

AI開発で重宝するPythonの勉強内容2:数学を学ぶ

Pythonを使いこなすには数学の基礎的な知識が必要です。

AIは数学の知識をもとに計算して結果を導き出していくので、高校で習った程度の学問は勉強しておきましょう。AIの基本であるアルゴリズムも数学の計算式がもとになっています。数学ができるようになることで、Pythonを正しく理解することができます。

数学が苦手な人もあまり難しく考えずに、過去に高校で習った学問を復習するつもりで学んでいきましょう。

AI開発で重宝するPythonの勉強内容3:統計知識を学ぶ

AIの勉強のために統計知識を学ぶことはたいへん有用です。

AIなどのシステム構築を行うものにとって統計学は必須の学問です。AIを利用する目的が統計そのものだからです。

Pythonを使ってどのような結果を導き出したいのかという統計学的な目標を明確にしておかないとAIを導入する目的が絞り込めなくなります。統計知識を学びPythonでどのような構築を行いたいかをはっきりとさせながら勉強をしていきましょう。

AI開発で重宝するPythonの勉強内容4:機械学習の基礎知識を学ぶ

AIの機械学習の基礎知識を動画やテキスト、学習サイトなどで学びましょう。

まずは無料の学習サイトで、動画や画像を参考にして一緒にプログラミングを作る練習をすることができます。Pythonの専門用語を覚えて基礎知識を一通り学び、簡単なプログラムが作れるようになっておきましょう。

AI開発で重宝するPythonの勉強内容5:書籍の利用

AIの学習が一段落したら、Pythonに関する書籍を読むことをおすすめします。そのためのおすすめの書籍を以下の項目でご紹介させていただきます。

プログラミング経験者の方も、あらためてPythonやAIの入門書に目を通しておくことを推奨させていただきます。いままでの学習で学んだことの復習もできますし、AIやPythonについてより深い知識や理解を得ることができるからです。

Pythonに関するオススメ書籍6つ

Pythonに関するオススメ書籍6つをご紹介していきます。

AI関係の書籍はいくつも出ていますが、特に評判の良い本を見ていきましょう。Python入門やAIについての説明などを読むことで、知識を得るとともに今後の日本社会の在り方も見えてきます。

これからの世の中は仕事なども含めて、AIが中心になるといわれています。いまからしっかり、AIの中心言語であるPythonについて書籍で学習しておきましょう。

Pythonに関するオススメ書籍1:「ゼロから作るDeep Learning」

「ゼロから作るDeep Learning」は、たいへん人気のあるディープラーニングの本格的な入門書です。

著者の斎藤康毅は機械学習に関する研究開発をしているPythonのエキスパートです。彼いわく、Pythonを知るためにはまずは作ってみることが大切だとのことです。

Pythonを使ってゼロからディープラーニングを作り、実践的に原理を楽しく学ぶことができる1冊です。Pythonを読みながら考えます。

名前とおりゼロからpython及びDeep Learningを学べる本です。
理論をわかりやすく説明しているだけではなく、コードも充実しています。
それを達成するために、著者は相当な工夫をしていると感じています。

出典: https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/RFLYRBB4DNLX... |

Pythonに関するオススメ書籍2:「Python入門ノート」

「Python入門ノート」は、プログラム言語Python 3.6の入門書です。著者の大重美幸は日立のシステム研究所を経て独立した開発者です。

538本のサンプルコードと154本のPythonファイルを使用して、AI開発の基礎をしっかりと学ぶことができる1冊です。Pythonを活用するときに必ず求められる知識についても詳しく解説されています。最終章ではPythonを使って機械学習にも取り組めます。

ほかの言語で自分で使うようなプログラムは書けるけど、pythonの制御構造、変数みたいな決まりごとについて知識がないので購入しました。超入門とかディープラーニングとか不要な私にはちょうど良かったです。

出典: https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/RBJJKHJDEN1P... |

Pythonに関するオススメ書籍3:「人工知能は人間を超えるか」

「人工知能は人間を超えるか」の著者松尾豊は東京大学大学院工学系研究科准教授で、AIが専門分野です。AIに関する数々の賞を受賞している実力者です。

AIがディープラーニングによって飛躍的に発達したことを受けて、トップクラスの研究者である著者が改めてAIの歴史をたどり、その未来に起きる問題などについて語る1冊です。AIの第一人者がPython言語や人工知能についてわかりやすく解説してくれます。

Pythonに関するオススメ書籍4:「統計学が最強の学問である」

「統計学が最強の学問である」は累計48万部突破のベストセラー本です。数々の賞を受賞した本の最新バージョンです。

AIやPythonの学習には数学の知識が必須です。数学の基本である二次関数、微分・積分、三角関数やベクトル計算などを学べる1冊です。

AI導入により必要とされる統計学や機械学習のために、今のうちに数学の基礎をしっかりとこの書籍で身につけておきましょう。

たとえ文系でも、高校数学をかじっていれば当然知っているような内容から始まります... そこが有難い。知っている内容は斜め読みし(知識の抜けが見つかることも!?)、最終的にはディープラーニングという最新の実践的なシステムの一端に触れることができます。

出典: https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R3RNOE4NFU5I... |

Pythonに関するオススメ書籍5:「独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで」

「独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで」の著者アルソフ・コーリーは、シリコンバレーで独学でプログラミングを身につけた人物です。独学でPython言語などを勉強した著者は、シリコンバレーでフルスタック・エンジニアとして活躍中です。

本書はPython言語を学ぶだけではなく、プログラミング全般をゼロから独学で収得する方法を、著者の体験を元に説明しているおすすめ本です。

”プロ”のプログラマーになるための基礎および姿勢が書かれています。
端から端まできちんと読みましょう!

出典: https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R2UWCKG618U1... |

Pythonに関するオススメ書籍6:「いちばんやさしい Python入門教室」

「いちばんやさしい Python入門教室」は、Pythonなどのプログラミング言語に触れたことがない人にもとてもわかりやすい入門書です。この1冊でPythonなどのAIに関する基礎知識がしっかりと身につく良書です。

著者の大澤文孝はテクニカルライターでプログラマーであるAIのスペシャリストです。雑誌や本で開発者向けの記事を中心に執筆しています。Python初心者にぴったりの1冊です。

python やったことのない私にとって良書でした。前半は流し読みしながら、後半は実際に手を動かしながら体に馴染ませました。特にtkinter を使った数当てゲームは簡単に出来たし、クラス、オブジェクト話もあり、初心者にちょうど良かったです。
入門書として手頃な分量です。

出典: https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R959UUF02I1Z... |

AI開発のプログラミング言語にPythonが選ばれる理由6つ

AI開発のプログラミング言語にPythonが選ばれるには理由を6つご紹介していきます。

AIにPythonの言語が多く使われている理由は、特に科学計算分野での利用が活発であったということも挙げられます。AI開発の段階でもっともふさわしいと考えられたのがPython言語だったからです。

これからAI開発を行う方は、Python言語の使用がおすすめです。その理由について、詳しく見ていきましょう。

Pythonが選ばれる理由1:歴史がある

Python言語が選ばれる理由は、多くの大手テック系企業に使われている信頼できる歴史があるからです。

テック系の大企業とは、YouTubeやInstagramなど、みなさんもお馴染みの大手のネット関連の会社です。これら皆が1度は使用したことがあるサービスに、Python言語が使用されています。

Pepper君もPython言語で作られています。このように身近なところでPythonが活用されています。

Pythonが選ばれる理由2:習得しやすい

Pythonは初心者にやさしいプログラミング言語だといわれています。特にプログラマーとして長年活躍してきた方々には、数学の知識さえあれば簡単に習得できるとういう特徴があります。

反対に数学の知識がある技術者の人にとっても、Pythonは習得しやすいAI言語として重宝されています。

Pythonが選ばれる理由3:つくりやすい

Pythonはたいへんシンプルな作りなので、誰もが構築しやすい言語として有名です。

Pythonは最低限のコードでつくりあげることができるという大きな特徴があります。そのため、プラグラミングの基礎知識や経験がない人でも数学の知識さえあれば、初心者でも比較的簡単にPythonでAIシステムをつくりあげることができます。

Pythonが選ばれる理由4:読みやすい

Pythonが使われる理由に文法がわかりやすいという点が挙げられます。

Pythonと他のプログラミング言語の大きな違いが、読みやすさです。

知らない人が書いたPython言語も容易に読み解くことができるので、扱いがとてもらくです。コーディングに余計な手間や時間がかからないため、たいへん重宝されています。

Pythonが選ばれる理由5:科学技術計算

PythonはAIシステム構築に必要な科学技術計算に向いています。

科学技術計算とはマーケティングや人事評価などを行うときに、すべてを数字に置き換えて計算し、数値として立証するやり方です。

Pythonは科学技術計算の基礎である微分法・積分法・方程式の解法に向いている言語です。シンプル性も高いので、容易にプログラムの構築・コーディング・実行ができる上、結果をすぐに可視化できる特徴があります。

Pythonが選ばれる理由6:統計計算

Pythonは数学に強いため、統計計算を必要とするAIの機械学習にたいへん向いています。

AIはビッグデータから必要な数値を見分けて、数を数える・平均値を出す・傾向や仕分けをするなどの統計計算を行っています。数字に強くシンプルなPythonが、自然と選ばれています。

Pythonを身に着けてAI開発に役立てよう

AI開発にもっとも使われているPython言語を身につけて、来たるべきAI社会に対処していきましょう。

今後は仕事や生活がすべてAIによってまかなわれていく可能性が高いので、いまからPython言語の勉強をしておくことをおすすめします。今回の記事の中で、そのための参考書籍や詳しい内容をご紹介させていただきました。

これらを参考にPython言語についての理解を深めて、AI開発に役立てていきましょう。

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